【个人简介】
曾强宇，男，副教授，生于1982年，中共党员，研究生学历，博士学位。2011年获四川大学通信与信息系统专业博士学位，2017-2018美国科罗拉多州立大学（Colorado State University）访问学者，《Journal of Atmospheric and OceanTechnology》,《Atmosphere》等期刊审稿人。
【研究方向】
雷达系统及信号处理；基于人工智能技术的雷达信号处理
【2021级研究生招生意向】
1. 人数：1-2名
2. 研究内容：（1）天气雷达组网观测技术；（2）基于深度学习的强对流天气识别；（3）天气雷达数据压缩技术
【报考条件】
1. 英语四级CET4及以上，具有较好的英文阅读和写作能力；
2. 性格积极主动，沟通能力较好。
【在研项目】
1. 中华人民共和国科技部，国家重点研发计划子项目，龙卷协同控制中心研制与数据压缩等技术研究，2019/01-2021/12，在研，主持
2. 四川省科技厅，中央引导地方科技发展项目，相控阵天气雷达数据网络传输技术研究，2020/05-2021/04,在研，主持
3. 国家自然科学基金委，企业创新发展联合基金重点支持项目，极端强对流灾害天气的智能监测与预报关键技术研究，2021/01-2024/12，在研，第二主研
4.中华人民共和国科技部，国家重点研发计划—“重大自然灾害监测预警与防范”，龙卷风探测雷达研制及业务化应用研究，2018/12-2021/12,在研，参与
5. 国家自然科学基金委，青年项目，基于压缩感知的天气雷达回波信号处理，2015/01-2018/12，已结题，主持
【学术专著及专利】
1. 曾强宇，V Chandrasekar，何建新，史朝，王皓，李学华. 基于预测的双线偏振天气雷达数据无损压缩算法[J]. 气象学报, 2019, 77(2).
2. QY Zeng, JX He, Z Shi, XH Li. Weather Radar Data Compression Based on Spatial and Temporal Prediction[J]. Atmosphere, 2018, 9(3):96.
3. X Zhang, XH He, QY Zeng. Weather Radar Echo Super-Resolution Reconstruction based on Nonlocal Self-Similarity Sparse Representation[J]. Atmosphere, 2019, 10(5):254.
4. QY Zeng, JX He，S Zhao, H Wang. Approaches for Compression of Phased-Array Weather Radar Data[C]. 99th AMS conference. Pheonix, USA, 2019.1.
5. QY Zeng, X Zhang, JX He. A Novel Super Resolution Algorithm for Weather Radar Echo based on Sparse Representation[C]. 39th Conference on Radar Meteorology. Nara, Japan, 2019.9.
